资源简介
我们扩展了（前馈）变换器，并将通用推理/系统2思维推广到任何模态和问题。这是通过训练一种新的模型类，称为能量基础变换器（EBTs）来实现的，这是一种基于能量的模型，设计用于可扩展性、并行性、稳定性和从无监督学习中学习思考的能力。结果是绝对惊人——在模态和轴上均超越了前馈变换器（例如FLOPs、参数、深度，甚至数据）。
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