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全球新闻包含很多酷的图表和图形。
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Polo Club of Data Science @ Georgia Tech: Human-Centered AI, Deep Learning Interpretation & Visualization, Cybersecurity, Large Graph Visualization and Mining | Georgia Tech | Atlanta, GA 30332, United States
在佐治亚理工学院，我们创新可扩展、交互和可解释的工具，增强人类理解数十亿规模数据和机器学习模型并与之互动的能力。我们当前的研究重点是：以人为本的人工智能（可解释、公平、安全的人工智能;对抗性ML）;大型图形可视化和挖掘;网络安全;以及社会商品（健康、能源）。
TopQuadrant – Making Sense of Your Data
统一关键数据，消除信息孤岛，利用TopQuadrant的人工智能准备的数据治理平台。构建可信赖、互联互通的数据基础，驱动创新并做出更明智的决策。
Dataviz Inspiration | Hundreds of chart examples
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Prof. Bin Shao – AI Scientist | President of Zhongguancun Institute of Artificial Intelligence
邵斌教授的官方页面，他是人工智能科学家和中关村人工智能研究院的院长。了解他的研究、出版物和开源项目。
Aleksandar Bojchevski
Full Professor @ University of Cologne
（这个句子已经是英文，没有进行翻译。）
Graph AI | Proactive, Tailored Insights for Engineering Leaders
Graph 直接在 Slack 中提供由人工智能驱动的工程洞察和更新，这样你就可以专注于真正重要的事情——构建伟大的产品。
Graph Representation Learning
NeurIPS 2019 Workshop 原文
Graph Maker - The AI-Powered Graph Maker
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Graph Compose: Build & Orchestrate Resilient API Workflows
使用 Graph Compose 构建、协调并监控复杂的 API 工作流，无需任何部署即可实现弹性自动化。开发者导向的平台，采用 Temporal 技术。功能包括 TypeScript SDK、可视化构建器、AI 辅助等。
Graph Deep Learning Lab
布里松博士领导的图深度学习实验室研究图深度学习中的基本技术。这是一种结合图理论和深度神经网络的新框架，用于解决物理学、自然语言处理、计算机视觉和组合优化等复杂数据领域的问题。
The Graph
The Graph是一个分布式索引协议和 GraphQL API 平台，用于查询链上数据。它允许开发者构建和发布subgraphs，subgraphs是特定于应用程序数据的开放API。The Graph使用IPFS和Ethereum智能合约来存储和检索subgraph数据。
The Graph的目标是让开发者更容易访问和使用区块链数据。通过提供一个通用的查询语言（GraphQL）和一个分布式网络