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Perplexity 开源 pplx-embed-v2-late：ColBERT 迟交互多模态嵌入，0.6B+9B 共享向量空间
先说几个判断： 第一，**这不是又一个 dense 嵌入，而是 ColBERT 式“迟交互”**。它保留 token 级向量，让查询的不同部位分别匹配文档的不同细节——检索表达力比把整句压成一个向量的做法强一截。 第
2026-10-10
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Perplexity Portable Computer本地智能体：24GB显存跑Qwen3.8/PPLX 27B，云交接如何计费
【摘要】 第一，Perplexity于2026-09-24继续推进Portable Computer本地智能体平台，官方路线为NVIDIA DGX Spark或配备24GB及以上显存RTX显卡的Linux/Windows
2026-09-24
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Perplexity 将开源 Lily：为 Apple Silicon 定制的本地推理引擎，赌的是”放弃通用性换速度”
核心观点 Lily 的真正分量不在快了 23% 和 35%，而在它主动砍掉了通用性——完全不依赖 PyTorch 或 MLX，用 Rust 运行时 + 自研 Metal 内核，把“为
2026-09-05
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Perplexity Hybrid Compute上架Mac：云端啃硬骨头，本地守住敏感数据
Perplexity为其Mac端Computer应用推送Hybrid Compute功能，把”一项任务拆给云端和本地两块算”这件事做到了全自动。官方产品页（perplexity.ai/hub/pr
2026-09-03
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