MIT 开源 相关文章
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阿里Qwen开源BlenderWorld：223题考AI能否交出可编辑3D工程 给AI做3D，过去要么是“文生一张好看的图”，要么是“丢一个模型文件完事”。阿里Qwen团队在2026年10月14日开源的Blender
腾讯混元HyMemory 2.0开源：三层全开源记忆框架，专用小模型超Claude Opus 5
腾讯混元HyMemory 2.0开源：三层全开源记忆框架，专用小模型超Claude Opus 5 Agent的记忆，过去一年从“学术话题”变成“工程刚需”——把聊天记录塞回prompt、跨会话就忘干净，是大多数智能体
PaperInstruments Ultramarine 1 Flash：在GLM-5.3-Flash上做“非可验证RL”知识工作模型，但权重尚未开源
PaperInstruments Ultramarine 1 Flash：在GLM-5.3-Flash上做“非可验证RL”知识工作模型，但权重尚未开源 又一个小团队，想用地道的方式撬开“专业工作”这道缝。PaperI
DeepSeek V4.1-Flash-1017：许愿式编程落地，DeepSWE 77.0、Terminal-Bench 42.3，MIT 权重已开源
【摘要】 第一，DeepSeek在2026-10-17把V4.1 Flash更新到V4.1-Flash-1017，网页端、App、API三端同步切换。官方API文档当天发布公告，标题就叫“许愿式编程一键成真”。 第二
英伟达开源 Nemotron 3.5 Super VL（120B）与 Bolt 边缘模型：从数据中心打到本地桌面
【摘要】 第一，这是英伟达把“开放权重模型”从一句话变成一整套硬件栈绑定的动作。据官方博客（2026-10-15），NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL——一个 1200 亿参数的开放权重多模
Meta 开源 Muse Spark Open：816B/42B 激活、1M 上下文，首次双 Mac Studio 本地跑满权重
【摘要】 第一，这不是“又一个小模型端侧跑”，而是开放权重阵营第一次把 800B+ 量级的原生多模态 MoE 推到“桌面本地跑满权重”的门槛。据发布信息与多家媒体，Meta（Meta Superintelligence
腾讯混元开源智能体记忆框架Hy Memory 2.0：模型、框架、MemHub三层全开源，让Agent记得住
腾讯混元开源智能体记忆框架Hy Memory 2.0：模型、框架、MemHub三层全开源，让Agent记得住 大模型竞赛打到今天，大家的差距越来越不在“一时答得多漂亮”，而在“能不能长期记得住事”。腾讯混元10月16
Mistral Large 4「Le Chonk」公测：1.05T 原生多模态 MoE、49B 激活、1M 上下文，月末放权重
【摘要】 第一，这是 Mistral 迄今最大的模型，也是欧洲在“开源前沿”牌桌上最重的一次下注。据发布信息与多源核实，Mistral AI 于 2026-10-06 放出 Mistral Large 4（内部代号 M
阶跃星辰Step 5 Preview正式开源：600B MoE只激活27B，冲进全球开源前三，权重已到手
阶跃星辰Step 5 Preview正式开源：600B MoE只激活27B，冲进全球开源前三，权重已到手 9月20日发布时许下的开源承诺，10月15日兑现了——阶跃星辰新一代旗舰基座模型Step 5 Preview正
蚂蚁百灵开源 Ring-1T：1T 参数思考模型登 IMO 银牌级，国产开源首进万亿俱乐部
【摘要】 第一，这是国产开源思考模型第一次站上“万亿参数”这一档。蚂蚁集团百灵大模型基于 Ling 2.0 架构推出 Ring-1T，总参约 1T、每 token 激活约 50B、上下文 128K，并把权重与训练配方一
OpenCode 2.0拆解：终端编码智能体转向常驻服务与可编排，但对1.0有破坏性变更
OpenCode 2.0拆解：终端编码智能体转向常驻服务与可编排，但对1.0有破坏性变更 OpenCode 2.0值得注意的不是"又多了个功能"，而是它把一个终端编码智能体的内核，从"一次性CLI进程"改造成"常驻后
Google EmbeddingGemma 2 开源：740M 多模态嵌入登 PH 票王，端侧统一文图视音向量
【摘要】 第一，这次发布的核心不是“又一个嵌入模型”，而是把嵌入做成了原生多模态且能跑在手机上的东西。官方确认它把文本、代码、图像、视频、音频统一映射进同一个共享嵌入空间——注意，是五个模态，而不只是发布信息里写的“文
腾讯云开源TeamAI：把团队的AI用法塞进Git，一人配置、全员复用
腾讯云开源TeamAI：把团队的AI用法塞进Git，一人配置、全员复用 把团队的AI用法从个人手艺变成可版本管理的工程资产，这件事腾讯云用TeamAI给出了一个相当务实的回答。10月10日，腾讯云宣布开源其内部自用的
HAL-X 开源 THX-01：322M 非自回归决策模型，单次前向 10ms 出结构化决策+校准概率
先说几个判断： 第一，**THX-01 把“给 Agent 做决策”从巨型 LLM 里拆出来，做成一颗 322M 的专用零件**。Agent 不总需要生成文字，更多时候只需要“选个动作、并知道有多确定”。 第二，**
阿里 Qwen-Image-2.1-Turbo 开源：7B 权重 8 步出 2K 图，许可证实为 Qwen Research 而非 Apache 2.0
【摘要】 第一，这次开源最值得看的不是“又快又开源”这个标题，而是它把推理成本从“模型参数”挪到了“采样步数”。7B 架构没变小，但去噪步数从基础版的约 40 步压到 8 步，省的是每一张图花的时间，不是显存。 第二
ArtCraft 开源复刻 Office 三件套：WordCraft 纯 Rust 重写文字处理器，Ribbon 命令覆盖约 87%
【摘要】 第一，这次开源的分量不在“又一个 Office 替代品”，而在于实现方式：WordCraft 用纯 Rust 从零重写，不靠 Electron 也不靠 Tauri，一套代码同时跑 macOS / Window
MiniMax 开源 H3 Person Remover LoRA：视频人物移除做成轻量权重，可控编辑再降门槛
【摘要】 第一，这次发布的价值不在“移除一个人”这么简单，而在于它被做成了可下载的轻量 LoRA 权重。人物移除从“需要专门训练一个模型”变成“下载一份配套微调权重”，视频二次编辑与隐私擦除的门槛因此降了一档。 第二
ArtCraft 用 Rust 开源复刻 Adobe 七件套：护城河终结还是早期错觉？
先说几个判断： 第一，**这件事的意义不在“能不能替代 Adobe”，而在“Adobe 的界面与工具链第一次被干净地、开源地重做了一遍”**。clean-room 重建意味着不碰 Adobe 专有代码，却把用户习惯的产
Google EmbeddingGemma 2 开源：740M 多模态嵌入、768 维、8K 上下文、Apache 2.0，端侧私有 RAG
先说几个判断： 第一，EmbeddingGemma 2 不是“又一个更大的嵌入模型”，而是把文本、代码、图像、音频、视频塞进同一个向量空间的多模态嵌入模型。对做检索、做 RAG 的人来说，统一空间意味着你不必为每种模态
腾讯混元 Hy3 开源：295B MoE、21B 激活、256K 上下文，Apache 2.0 可商用
先说几个判断： 第一，Hy3 的“295B”是 MoE 总参，每次只激活 21B，约等于 7.1%。这和近一年开放权重模型的通行做法一致——用稀疏激活把“模型多大”与“推理要算多少”拆开，让一个近 3000 亿参数的模