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Google EmbeddingGemma 2 开源：740M 多模态嵌入登 PH 票王，端侧统一文图视音向量
【摘要】 第一，这次发布的核心不是“又一个嵌入模型”，而是把嵌入做成了原生多模态且能跑在手机上的东西。官方确认它把文本、代码、图像、视频、音频统一映射进同一个共享嵌入空间——注意，是五个模态，而不只是发布信息里写的“文
2026-10-13
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Unsloth 本地训练决策模型：Clef head + LoRA 把 Qwen3.5-0.8B 三基准从 20.7% 拉到 74.3%
先说几个判断： 第一，**这件事真正的卖点不是“又训了个模型”，而是把“决策模型”这件原本要写代码、搭服务的事，压进了普通笔记本的显存里**。4GB 就能把 Qwen3.5-0.8B 训成一个可用的结构化决策模型，意味
2026-10-10
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Google EmbeddingGemma 2 开源：740M 多模态嵌入、768 维、8K 上下文、Apache 2.0，端侧私有 RAG
先说几个判断： 第一，EmbeddingGemma 2 不是“又一个更大的嵌入模型”，而是把文本、代码、图像、音频、视频塞进同一个向量空间的多模态嵌入模型。对做检索、做 RAG 的人来说，统一空间意味着你不必为每种模态
2026-10-08
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