Go语言教程之边写边学：常用的软件库：简单图像处理包

imaging包提供基本的图像处理功能(调整大小、旋转、裁剪、亮度/对比度调整等)。包提供的所有图像处理函数都接受实现图像的任何图像类型。 image接口作为输入，并返回 *image的新图像。NRGBA类型(32位RGBA颜色，非预乘alpha)。

安装软件包：

go get -u github.com/disintegration/imaging

示例代码：

package main

import (
	"image"
	"image/color"
	"log"

	"github.com/disintegration/imaging"
)

func main() {
	// 打开一个图像文件src, err := imaging.Open("test.png")
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to open image: %v", err)
	}

	// 从中心点裁剪300x300px
	src = imaging.CropAnchor(src, 300, 300, imaging.Center)

	// 将裁剪后的图像调整为宽度=200px，保留纵横比src = imaging.Resize(src, 200, 0, imaging.Lanczos)

	// 创建图像的模糊版本img1 := imaging.Blur(src, 5)

	// 创建具有更高对比度和清晰度的图像的灰度版本img2 := imaging.Grayscale(src)
	img2 = imaging.AdjustContrast(img2, 20)
	img2 = imaging.Sharpen(img2, 2)

	// 创建图像的反转版本img3 := imaging.Invert(src)

	// 使用卷积滤波器创建图像的浮雕版本img4 := imaging.Convolve3x3(
		src,
		[9]float64{
			-1, -1, 0,
			-1, 1, 1,
			0, 1, 1,
		},
		nil,
	)

	// 创建一个新图像，并将生成的四个图像粘贴到其中dst := imaging.New(400, 400, color.NRGBA{0, 0, 0, 0})
	dst = imaging.Paste(dst, img1, image.Pt(0, 0))
	dst = imaging.Paste(dst, img2, image.Pt(0, 200))
	dst = imaging.Paste(dst, img3, image.Pt(200, 0))
	dst = imaging.Paste(dst, img4, image.Pt(200, 200))

	// 将生成的图像另存为JPEG
	err = imaging.Save(dst, "test.jpg")
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to save image: %v", err)
	}
}