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Home | CS 189/289A
CS 189/289A（机器学习导论）涵盖：机器学习的理论基础、算法、方法论以及应用。内容可能包括对回归和分类的监督学习方法（线性模型、决策树、神经网络、集成方法、基于实例的方法）；生成式和判别式概率模型；贝叶斯参数学习；密度估计和聚类；贝叶斯网络；时间序列模型；降维；涵盖各种实际应用的编程项目。
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Berkeley Vision 是加州大学伯克利分校神经科学、认知科学和计算机科学领域的交叉学科研究中心。 我们的网站 Berkeleyvision.org 为以下人群提供相关信息： * **研究人员：**了解正在进行的研究项目、实验室成员和出版物。 * **学生：**探索研究生和本科生的教育机会，包括课程、研讨会和奖学金。 * **公众：**通过新闻稿、讲座和外展活动，了解研究发现和视觉科学的最新进展。 我们的网站还提供： * 有关中心的**历史和使命声明**的信息 * 合作机构、**赞助商**和**捐赠者**的列表 * **新闻报道**和**媒体咨询** * **联系信息**和访问说明 Berkeley Vision 致力于推进视觉科学的研究和教育，我们欢迎公众和研究界的访问者了解我们的工作。
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Environmental science, data, and analysis of the highest qualityIndependent, non-governmental, and open-source. - Berkeley Earth
berkeleyearth.org 是一个专注于全球温度研究的网站，由加利福尼亚大学伯克利分校创立。该网站旨在提供准确的全球温度观测，特别是陆地测量，并致力于理解和预测全球气候变化。 该网站的主要目标是: 1. 提供准确的陆地温度观测记录：通过收集和分析来自全球各大洲的气象站和卫星数据，berkeleyearth.org 致力于提供准确的地表温度观测数据。 2. 研究和理解气候变化：该网站收集和分析历史气候数据，以更好地理解气候变化的模式和趋势。尤其关注自然和人为因素对气候变化的影响。 3. 预测未来气候变化：基于对历史气候数据和气候模型的研究，berkeleyearth.org 致力于预测未来气候变化的可能结果，为气候变化政策和适应计划提供科学依据。 4. 为公众提供可信赖的气候信息：该网站旨在以清晰易懂的方式向公众传达有关气候变化的科学信息，帮助公众了解气候变化的现状、原因和潜在影响。
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Home - University of California, Berkeley
**加州大学伯克利分校官方网站 (berkeley.edu)** 加州大学伯克利分校官方网站 (berkeley.edu) 是加州大学伯克利分校的官方网站。它为学生、教职员工和公众提供有关大学的信息。该网站包含有关该大学的学术课程、研究、学生生活和校园活动的信息。它还提供有关大学历史、使命和价值观的信息。 该网站共有五个主要版块： * **主页：**主页是该网站的首页，它包含有关大学的最新新闻和公告。它还提供指向其他版块的链接。 * **学术：**学术版块包含有关大学的学术课程和研究的信息。它包括有关大学的学位课程、研究生课程和研究机会的信息。 * **学生生活：**学生生活版块包含有关大学学生生活的的信息。它包括有关大学的住房、餐饮、学生社团和活动的信息。 * **校园活动：**校园活动版块包含有关大学校园活动的信息。它包括有关大学的讲座、音乐会和体育赛事的的信息。 * **关于伯克利：**关于伯克利版块包含有关大学的历史、使命和价值观的信息。它还包括有关大学的领导团队和董事会的信息。 加州大学伯克利分校官方网站 (berkeley.edu) 是一个全面的网站，它为学生、教职员工和公众提供有关大学的信息。该网站易于导航，内容丰富，是了解加州大学伯克利分校的绝佳资源。
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