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Sanic是一个Python 3.8+web服务器和web框架，它允许使用Python 3.5中添加的async/await语法，这使您的代码无阻塞且快速。
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Go-Colly是一个基于Go语言的轻量级网络爬虫框架。
Go-Colly的特性如下：
* 快速优雅，在单核上每秒可以发起1K以上请求。
* 以回调函数的形式提供了一组接口，可以实现任意类型的爬虫。
* 依赖goquery库可以像jquery一样选择web元素。
* 提供了详细的文档和示例代码。
Crawlab是一个基于Golang的分布式爬虫管理平台，用户可以在该平台上创建多个爬虫项目，支持多种编程语言以及多种爬虫框架，包括Scrapy和Selenium等。
Crawlab目前可以实现的功能包括定时任务、数据分析、可配置爬虫、SDK、消息通知、Scrapy支持、Git同步等。它主要解决的是大量爬虫管理困难的问题，例如需要监控上百个网站的参杂Scrapy和Selenium的项目不容易做到同时管理，而且命令行管理的成本非常高，还容易出错。Crawlab支持任何语言和任何框架，配合任务调度、任务监控，很容易做到对成规模的爬虫项目进行有效监控管理。
CrawlerDetect是一个开源的、基于Python的爬虫检测工具，旨在帮助网站管理员和开发人员识别和防止恶意爬虫攻击。它通过分析HTTP请求和响应，检测各种类型的网站爬虫，包括合法爬虫和恶意爬虫。
CrawlerDetect具有以下特点：
1. 实时监测：CrawlerDetect可以实时监测网站爬虫的活动，帮助用户及时发现和处理恶意爬虫攻击。
2. 准确识别：CrawlerDetect采用多种算法和规则，能够准确识别各种类型的网站爬虫，包括常见的合法爬虫和恶意爬虫。
3. 自定义规则：CrawlerDetect支持自定义规则，用户可以根据自己的需求和偏好创建独特的规则，以更好地检测和处理恶意爬虫攻击。
4. 日志和报告：CrawlerDetect提供了详细的日志和报告功能，用户可以轻松地查看和分析爬虫活动，了解哪些爬虫正在访问他们的网站。
5. 插件支持：CrawlerDetect支持插件扩展，用户可以根据自己的需求添加新的插件，以实现更丰富的爬虫检测功能。
6. 安全性高：CrawlerDetect对用户的网站数据进行严格加密和保护，确保用户数据的安全性和隐私性。
7. 易于使用：CrawlerDetect具有简单的用户界面和操作流程，使得用户可以轻松地使用该工具进行爬虫检测和防范。
pickfrom.net是一个在线解析工具网站，可以帮助用户快速提取网页中的数据、图片、链接等资源。其主要特点如下：
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