微调是一种机器学习技术，其中预训练的模型在特定数据集上进一步训练。它允许模型生成类似于窄数据集的图像，同时保留原始模型的一般功能。

虽然最初的Stable Diffusion版本1.5、2.1等已经使用广泛的数据集进行了训练，但在涉及特定艺术风格或主题时，这些模型有所欠缺。出于这个原因，您可以从Civitai等网站找到数千个用户生成的检查点模型，这些模型根据特定主题、想法、概念、艺术风格或美学进行了微调。