Firecrawl
面向 AI 的上下文 API（Firecrawl，YC 背书）：大规模搜索/抓取/交互网页，把站点转为 LLM 就绪的干净数据（Markdown/JSON/截图），零配置处理 JS 渲染与反爬，输入 token 减 93%，开源（GitHub 173.4K★），含 Search/Scrape/Crawl/Map/Monitor/Interact + MCP，免费层 1,000 页/月，SOC II Type 2
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8.8
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freemium
✓ 免费版
开源
价格模式
freemium
价格区间
免费 1,000 页/月 + Hobby/Standard/Growth/Scale/Enterprise（月付）
是否开源
是
GitHub Stars
173,400
核心功能
- ✓ 无代码开发
- ✓ 提供API
👍 优点
- + 面向 AI 的上下文 API，网页转 LLM 就绪数据
- + 零配置处理 JS 渲染/反爬，覆盖 96% 网页
- + 输入 token 减 93%，Token 高效
- + Search/Scrape/Crawl/Map/Monitor/Interact 全能力
- + MCP 服务器一键接入 Cursor/Claude 等（40 万+ 部署）
- + 开源 GitHub 173.4K★，社区驱动
- + SOC II Type 2 认证，免费层可用
👎 缺点
- - 成立年份未披露
- - 免费层不滚存 credits
- - 重爬取场景需付费计划
适合人群
最适合： AI 公司、LLM 应用开发者、coding agent/MCP 用户、需联网 RAG/情报的团队
不适合： 纯前端无数据采集需求、或拒绝外部 API 的用户
