Databox
Databox 是面向团队与代理机构的 Agentic 分析平台：用 AI 分析师 Genie 对实时数据用大白话问答（带推理），把重复分析交给自动 agents 跑，再用统一语义层与数据治理保证「人和 AI 看的是同一套可信数字」。覆盖 130+ 集成、指标/KPI、仪表盘、目标 OKR，从分析到自动汇报闭环。Free $0 起、Analyst $71 / Team $199 / Plus $319 / Agency $79+ 每月（年付省 20%），适合要「数据→洞察→行动」一体化的成长企业与代理商。
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Freemium（按席位/数据源/AI credits 计量，年付省20%）
✓ 免费版
价格模式
Freemium（按席位/数据源/AI credits 计量，年付省20%）
价格区间
Freemium：Free $0 永久免费（入门 agentic analytics）；Analyst $71/月（年付，个人分析师）；Team $199/月（年付，协作分析、用 AI 自动化工作流）；Plus $319/月（年付，成长团队、更大容量）；Agency 起步 $79/月（年付）+ 客户包（每包 $20–25/月，含 1 客户·5 数据源·50 AI credits）；业务档 Core $249、Scale $399/月。普遍按「AI credits/月」计量，多数档支持 14 天试用，年付省 20%。
是否开源
否
核心功能
- ✓ 智能体
- ✓ 工作流自动化
- ✓ 知识库
- ✓ 数据分析
👍 优点
- + 真正「Agentic」的分析：不只是看板，还能用 AI 分析师 Genie 用大白话问答实时数据，并把手重复分析交给 agents 自动跑——问「为什么跌了」「该怎么做」也能拿到带推理的答案
- + 数据根基扎实：130+ 集成（工具/表格/数据库/API），统一语义层让每个指标只有一个可信定义，AI 与人的答案同源，避免「各看各的数」
- + 分析到行动闭环：把 recurring 分析变成自动工作流（如每周一 9 点自动给客户发周报），权限感知的 AI 只基于你能看见的数据作答
- + 面向团队的协作与治理：Metrics/KPI、仪表盘、目标 OKR 一体化，数据治理（定义、归属、访问）一致，支持白标、SSO 等企业能力
- + 有免费档且安全合规：Free $0 永久免费；数据加密、SOC 2 与 GDPR 对齐、权限感知、明确「不用于训练 AI 模型」
👎 缺点
- - 定价结构复杂：Free / Analyst $71 / Team $199 / Plus $319 / Agency $79+（年付）外加 Core $249、Scale $399 等业务档，且普遍按「AI credits/月」计量，估算成本需费心
- - 高阶能力偏贵：自动化 agents、白标、高级安全、OKR、15 分钟同步等多为付费附加项，小团队想要完整 agentic 体验门槛不低
- - 学习曲线：语义层、指标治理、MCP 等概念需要配置投入，非「接上即用」的轻量 BI
- - AI credits 额度受限：自动化与 AI 分析师调用消耗共享 credits 池，重度使用需扩容或买附加包
- - 偏中大型/代理场景：对只要简单个人图表的用户而言功能过剩，轻量需求可能被复杂度劝退
适合人群
最适合： 用数据驱动决策的成长型企业与营销/数字代理商：需要把分散在 130+ 工具（广告、CRM、分析、表格、数据库）的指标汇成统一看板并自动周报；希望「问一句就拿到带推理的答案」而非自己拖图表的分析/运营/管理层；要把重复分析交给 AI agents 自动跑、减少手工汇报的团队；对数据安全与指标一致性有要求的代理商（白标、SSO、权限感知 AI、SOC 2/GDPR）。
不适合： 只要一张简单个人图表的极轻量用户（功能过剩、上手成本高）；预算紧张、不愿为 agents/白标/高级安全等附加项付费的小团队；无法接受按 AI credits 计量的重度使用方；不想投入语义层与指标治理配置、期望「接上即用」的人。
