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ColdIQ

ColdIQ 是「面向 Claude Code & AI 智能体的 GTM 数据 API」:一个 key 打通 40+ 数据源/700+ 端点,用自然语言让 agent 搜线索、找邮箱、补全联系人、追踪信号,自动选源并输出结构化已验证数据进 CRM。MCP server + REST API + 100+ skills,按 credits 计费,注册送 300(无需卡)。$99–499/月,Enterprise 定制。

★ ★ ★ ★ ★ 8.4 /10
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Free $0:注册送 300 credits(无需信用卡,一次性 credits 永不过期),含 40+ 数据源/700+ 端点、REST API+MCP+agent chat、自动选源、API key 与用量管理。订阅档:Starter $99/月(7,000 credits/月)、Pro $199/月(15,000,推荐)、Scale $499/月(40,000 + 限时无上限 1:1 GTM 咨询);未用 credits 滚存 3 个月,年付 -10%,可随时取消。Enterprise 定制量。
是否开源
否

核心功能

  • ✓ 智能体
  • ✓ 工作流自动化
  • ✓ 销售辅助
  • ✓ 提供API
  • ✓ 企业级安全

👍 优点

  • + 一个 key 打通 40+ 数据源、700+ 端点:Apollo、PDL、Exa、FullEnrich、Findymail、Wiza 等,无需各自管 40+ API key、账单与响应格式——搜索/补全/验证/排序都在同一层完成
  • + 为 AI 智能体而生:MCP server for Claude Code、REST API(完整 OpenAPI 规范)、100+ 已发布 skills、自然语言 chat 三种接口任选;agent 按 fit/cost/accuracy 自动选源,把「几小时搭工作流」压成一句话
  • + 真按量计费、有免费档:注册即送 300 credits(无需信用卡、一次性 credits 永不过期),仅按用量付费;套餐 $99/$199/$499 月,未用 credits 可滚存 3 个月,年付 -10%
  • + 不只是数据更是打法(playbook):卖点是 275+ 公司跑 GTM 沉淀的 targeting logic / enrichment chain / outbound sequence,开箱即用的转化逻辑而非裸数据;案例亮眼($50M+ ARR、aircall/airops 等)
  • + 面向终端/代码交付:JSON intent 进、结构化已验证数据出,直接 pipe 进 CRM/sequencer/脚本,适合把 GTM 嵌进 agent 工作流的技术型团队

👎 缺点

  • - 领域窄、只做 GTM/sales 数据:对不需要线索/邮箱/补全的销售外联场景价值有限,非通用数据 API
  • - 用量上规模成本不低:Starter $99 仅 7k credits/月、Pro $199 仅 15k,重度外联或多源补全很容易吃满,Scale $499 才 40k;超出需 Enterprise 定制
  • - 效果取决于底层数据源质量:自动路由再聪明,最终联系人/邮箱准确率仍受 Apollo/Exa 等上游约束,脏数据要自己兜底
  • - 非开箱即用的 SDR:它给的是数据与 playbook,真正跑出 pipeline 仍需你团队的 outbound 执行与迭代,Scale 才含 1:1 咨询
  • - 闭源 SaaS、无自托管:企业若要把数据管线握在自己基础设施里或深度定制受限;credit 计费对预算规划不如固定席位直观

适合人群

最适合: 把 GTM/销售数据嵌进 agent 工作流的技术型团队:用 Claude Code/自建 agent 做 outbound 的 founders、RevOps、SaaS 增长团队,想要「一句话搜线索→补全→进 CRM」而非逐个接 Apollo/Exola 等 40+ API;已习惯 MCP/REST/代码交付、认可按量计费与自动选源的人;想先薅 300 免费 credits 验证、再按外联量升档的轻量用户;需要现成 GTM playbook(targeting/enrichment/sequence)而非裸数据的团队。

不适合: 不做 GTM/销售外联的人(领域窄,纯通用数据需求不匹配);预算敏感、外联量却很大的团队(Starter/Pro credits 易被吃满,Scale $499 才 40k,超出要 Enterprise);要求开源/自托管、要把数据管线握在自己基础设施里的人;期待「买来即 SDR」、不想自己跑 outbound 执行的人(它给数据与 playbook,执行仍靠你);对底层数据源准确率零容忍、需要自己兜底脏数据能力的团队。

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